【講座紹介】初心者必見!Pythonでニューラルネット・深層学習を完全攻略

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2018/09/25

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※本ページの内容は、オンライン動画学習プラットフォーム「Udemy」のコースページをもとに作成しています。

講師プロフィール

亀田 健司
プログラミング,IT,講師,C言語,C++言語,Java
1972年生まれ。大学院ではコンピュータでニューラルネットの数値シュミレーションなどを研究。
大学院卒業後に大手家電メーカーで研究職として就職しロボット・画像技術などの研究を進め、その後独立。
現在はフリーランスの技術者として各種開発プロジェクトに参画し、コンサルティング業務をこなすと同時に、IT・プログラミング教育にも従事。
現在は、セキュリティ・IoT・AIなどの企業研修や、教材の作成・監修を行っている。
また、初心者向けの教育にも力を注いでおり、C言語やJava言語などのプログラミングを学べる「一週間で学べる」シリーズなどのウェブを運営するほか、各種学校や企業の新人研修なども積極的に行っている。

 

講座概要

近頃話題の人工知能(じんこうちのう)や深層学習(しんそうがくしゅう)について興味があり、仕事や学習に活かしたい、そう考えている学生や社会人のためのやさしい入門講座です。

「今流行の深層学習や、Python言語を勉強したい」と思って挫折した経験はありませんか?
実際に専門書を開いてみると難しい専門用語や数式が羅列されて、「とても自分には理解できない」と諦めた人も少なくないのではないでしょうか。

しかし、プログラミングの経験が無くても、数学的知識が無くても心配要りません。
専門の研究者やデータサイエンティストにでもなるのならともかく、人工知能や深層学習のプログラミングは、高校レベルの数学知識で十分間に合うからです。あとは、パソコンを操作できる知識があれば十分です。

学習終了後には、Python言語のプログラミングスキルと、人工知能プログラミングが身につけられます。
扱う分野は
・CNN
・RNN
・機械学習
・AI(人工知能)
です。これらについて学習したいかた、もしくは一度学習しようとして挫折してしまったかた。ぜひこの講座でトライしてください!

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