【講座紹介】TensorFlow・Keras・Python3で学ぶ】時系列データ処理入門(RNN/LSTM, Word2Vec)

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2018/08/25

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※本記事は、オンライン動画学習プラットフォームUdemyの講座紹介ページをもとにした記事になります。

講師紹介

井上 博樹 (Hiroki Inoue)

東京大学工学部卒。富士総合研究所・解析技術第1部・国際大学グローバルコミュニケーションセンター(GLOCOM)を経て、ワシントンD.C.の教育系スタートアップ(Blackboard)に参加、教育プラットフォーム開発や多言語化、アジア展開などを担当。NASDAQ IPOを経験した後、起業。

Udemyで<strongのべ約55,000名にAI・プログラミング講座を23コース提供中。対面でもプログラミングワークショップ(Hour of Code, スマホアプリ開発、Raspberry Pi による電子工作)を担当。

大学・企業、塾・予備校などへの教育研究支援、オンライン教育プラットフォーム(LMS/Moodle/Canvas/Blackboard)導入、反転授業・ブレンデッドラーニング・パーソナライズドラーニング(個別学習)の導入支援、映像授業制作、教育アプリ開発などを提供している。

著書に「Moodle入門(2007年)」「Moodle2ガイドブック(2013年)」「反転授業マニュアル(2014年)」「動画xスマホで稼ぐ(2014)」「エンジニアのためのオンライン講座制作ガイド(2016年12月刊)」などがある。Udemyを通じて、多くの方がAIアプリ開発・モバイル・ウェブ開発などをマスターし、イノベーションにチャレンジする応援したいと日々コース制作をしています。

講座内容

*2017/12/3 株価予測のチュートリアルを順次掲載しています。*2017/9/19 感情分析のセクションを追加しました。*2017/9/14 Kerasを使用した文章合成のチュートリアルを追加しました。*2017/9/12 機械翻訳の実行結果を掲載しました。10日間トレーニングしたモデルを使用しました。*2017/9/3 Wikipedia日本語記事全文を使用したWord2Vecのチュートリアルを掲載しました。モデル生成に丸1日かかりました。

*2017/9/1 リクエストの大変多かったTensorFlowのSequence-To-Sequenceチュートリアルのプログラムを動作させてプロセスを収録しています。

現在、2日間ほどプログラムを稼働し続けています。学習が完了したら結果をアップロードします。Python3とTensorFlowやMeCab, Janome, Gensimなどを使用して、<ol自然言語処理(形態素解析、Word2Vec、RNNによるSequence-To-Sequence)RNN/LSTMによる文章処理、合成ディープラーニングによる株価予測プログラム開発</olなどにチャレンジします。

実習には、Python 3 とJupyter Notebookを使用し、ウェブブラウザ上でコードを書いてプログラムを実行できます。チャレンジしたいトピックも募集しています。リクエストがあってテクニカルに可能なものは収録しますので、フォーラムやメッセージでお知らせください。

*** 受講上の注意 ***
このコースは動画で、はじめて形態素解析やRNNなどを学ぶ方のためのコースです。環境構築から1つ1つ丁寧に解説していきますので、
・動画より書籍で学びたい方
・すでにLSTMやGRUなどについて詳しく学ばなくても結構
という方は、間違って受講されないようご注意ください。また、間違えて登録した方は30日以内であれば返金可能なのでお試しください。

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