【講座紹介】【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス

Udemy関連記事

2018/08/24

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※本記事は、オンライン動画学習プラットフォームUdemyの講座紹介ページをもとにした記事になります。

講師紹介

Shingo Tsuji

1975年東京生まれ。東京大学工学部計数工学科、同大学院<span class=”redactor-invisible-space”を修了。

IT系ベンチャー企業で、JavaををつかったWebアプリケーションの開発に従事したあと、大学の博士課程に戻り、生命情報科学の分野で博士号を取得後、おもにがん研究分野における大規模データの解析に従事。

2005年頃からPythonに注目し、最近はほとんどすべての仕事をPythonで片付けている。

講座内容

このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。

– Pythonプログラミングへの知識が深まります。

– numpyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。- pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。- matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。- Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。

– 機械学習への理解が相当高まります。- すべてのコードはPython3に完全対応しています。<strong20時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使えるPythonコードがまとまった資料が用意されていますので、データサイエンスに関する知識が飛躍的に高まります。

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