【講座紹介】世界で28万人が受講:Machine Learning AZ™実践的なPythonとRのデータ科学

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2018/08/01

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講座内容

機械学習の分野に興味がありますか?それから、このコースはあなたのためです!

このコースは、専門知識を持つ2人のデータサイエンティストによって設計されており、私たちの知識を共有し、複雑な理論、アルゴリズム、およびコーディングライブラリを簡単な方法で学習するのに役立ちます。

機械学習の世界にあなたを歩みます。すべてのチュートリアルでは、新しいスキルを開発し、このチャレンジングで収益性の高いデータサイエンスのサブフィールドの理解を向上させます。

このコースは楽しくエキサイティングですが、同時にマシンラーニングに深く関わっています。それは次のように構成されています:

  • パート1 – データ前処理
  • 第2回回帰:単純線形回帰、複数線形回帰、多項式回帰、SVR、決定木回帰、ランダムフォレスト回帰
  • 第3部 – 分類:ロジスティック回帰、K-NN、SVM、カーネルSVM、ナイーブベイズ、決定木分類、ランダムフォレスト分類
  • パート4 – クラスタリング:K-Means、階層的クラスタリング
  • パート5 – 関連ルールの学習:Apriori、Eclat
  • パート6:強化学習:上の信頼度結束、トンプソンのサンプリング
  • 第7部 – 自然言語処理:NLPのための語彙モデルとアルゴリズム
  • パート8 – ディープラーニング:人工ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク
  • Part 9 – 次元の削減:PCA、LDA、カーネルPCA
  • パート10 – モデルの選択とブースト:k倍のクロス検証、パラメータチューニング、グリッド検索、XGBoost

さらに、実際の実例に基づいた実践的な演習が行われています。あなたは理論を学ぶだけでなく、自分のモデルを構築するための実践的な練習も行います。

また、ボーナスとして、このコースにはPythonとRコードの両方のテンプレートが含まれています。これらのテンプレートは、自分のプロジェクトでダウンロードして使用できます。

こんな方におすすめ

  • 機械学習に興味のある人。
  • 少なくとも高校の数学の知識を持ち、機械学習の学習を始めたい学生。
  • 線形回帰やロジスティック回帰などの古典的なアルゴリズムを含め、機械学習の基礎を知っていますが、詳細を学び、機械学習のさまざまな分野をすべて探求したいと望む中間レベルの人々です。
  • コーディングに慣れていないが、機械学習に興味があり、データセットに簡単に適用したい人。
  • データサイエンスでキャリアを始めることを希望する大学生のすべての学生。
  • 機械学習でレベルアップしたいデータアナリスト。
  • 仕事に満足しておらず、データサイエンティストになりたい人。
  • 強力な機械学習ツールを使用してビジネスに付加価値を創造したい人。
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