検索型AIツール「Genspark」の使い方や活用法を解説

Genspark(ジェンスパーク)に興味があるものの、

・使い方が分からない…。
・どんなことに活用できるのか知りたい…。

という方も多いのではないでしょうか。

そこでこの記事ではGensparkの使い方や主な機能、利用例、利用時のポイントを解説します。

Genspark(ジェンスパーク)とは

Genspark(ジェンスパーク)とはAIエージェントによる情報収集機能を活用したAI検索エンジンです。

出典：Genspark公式サイト

ユーザーが入力したキーワードに対して、複数の情報をAIが自動的に調べて要点をまとめた回答を返します。広告やスパムが表示されないため公平かつ信頼性が高いサービスです。

　

Gensparkと他のAIツールの違い

Gensparkと似た機能を持つ主なAIツールにChatGPTやPerplexityが挙げられます。Gensparkと各AIツールの違いは以下の通りです。

	Genspark	ChatGPT	Perplexity
出力形式	記事形式のSparkpageをリアルタイムに生成	対話形式で回答	検索結果をもとにリンク付き要約を提示
情報の集め方	複数ソースから情報を統合	学習データおよび必要に応じたWeb検索	Web検索結果を要約
信頼性への工夫	複数ソースの統合で信頼性を確保	出典が明示されない場合もある	出典リンクが明示される
広告の有無	広告なし	広告なし	広告が入る場合あり

ここでは、各AIツールの特徴を比較して解説します。

ChatGPTとの違い

ChatGPTは対話形式でユーザーからの質問に回答するAIツールです。学習済みのデータと、必要に応じてWeb検索で収集した情報をもとに推論し回答を生成します。

一方GensparkはWebページのような構造の「Sparkpage」と呼ばれる形式でリアルタイムに回答を生成するAI検索ツールです。複数のソースから情報を集めて要約することで、回答の信頼性を確保しています。

Perplexityとの違い

Perplexityはユーザーが入力したキーワードをもとに、自動で情報を検索し情報源のリンク付きで要点をまとめて提示するAI検索ツールです。Perplexityが出力する回答には、関連する内容の広告が表示される場合があります。

一方でGensparkは商業的影響を排除し、クリーンな回答の表示に注力していることがPerplexityとの違いです。

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Gensparkの使い方

Gensparkを使うためには、アカウントの作成が必要です。ここではGensparkを使い始める際の準備と基本的な使い方を解説します。

サインイン・基本の使い方

まずは、Gensparkの公式サイトにアクセスしましょう。検索窓に質問やキーワードを入力すると、要点をまとめたページである「Sparkpage」がリアルタイムに生成されます。

ただし、アカウントを作成していない状態で操作しようとすると、ログインページに移動してしまいます。GoogleやMicrosoft、Appleのアカウントでログインするか「Login with email」をクリックして新規アカウントを作成しましょう。

ログインすることでSparkpageの編集や保存、共有の機能が使えるようになります。

アカウント登録・ログインができたら、画面中央のチャット欄に質問を入力してみましょう。

検索結果として生成されるSparkpageには、要約や見出し、関連情報が構造的に表示されます。また、AIコパイロット（プロンプト入力欄）に追加で質問することで、複数のタブを開かずに情報の深掘りが可能です。

Sparkpageの内容は必要に応じて自分で加筆・削除などのカスタマイズができます。また、ページを公開してURLをシェアすることもできるため、情報収集や共有の効率化が可能です。

　

Gensparkの検索以外の便利機能

Gensparkには情報の検索以外にも便利な機能が備わっています。ここではGensparkスーパーエージェントや通話代行など検索以外の機能を解説します。

• Genspark スーパーエージェント：目的別でコンテンツを生成する
• 通話代行：日常の通話業務をこなす
• ディープリサーチ：KWから関連情報までを幅広く収集する
• ファクトチェック：回答に対して出典を明記する
• 画像生成：汎用性の高い画像を生成

Genspark スーパーエージェント：目的別でコンテンツを生成する

Gensparkスーパーエージェントは、与えられた指示を達成するために必要なタスクやプランを自動で考えて実行する機能です。2025年11月の時点でGPT‑4.1をはじめとした9種類のLLM(自然な言語処理が可能なAIモデル)と言語や画像、音声などのデータを処理できる80以上のツールを組み合わせて構成されています。

LLMについて詳しくは以下の記事をご覧ください。

▶大規模言語モデル（LLM）とは？仕組み・活用例・課題を解説！

例えば、「関東地方の平均気温ランキングを作って、地図上に各都道府県の気温を表示した画像を作成してください」というような複雑な処理を実行できます。

プログラムコードの編集をせずに、高度なタスクを自動化できることが特徴です。

また、複数のAIモデルを組み合わせて処理を実行する「Mixture‑of‑Agents」設計により、複雑なタスクも正確に行えます。処理の精度とスピード、柔軟性がバランスよく備わっていることが、Gensparkスーパーエージェントの革新的なポイントです。

通話代行：日常の通話業務をこなす

Gensparkの通話代行は、ユーザーに代わってAIが自然な音声で電話をかける機能です。レストランの予約や仕事の連絡などを自動で行うことができます。

通話代行は音声合成・認識と、各種サービスをつなぐリアルタイムAPIの技術を組み合わせて実現される機能です。相手の応答に臨機応変に対応したり、通話内容を保存してあとから録音やログで確認したりできます。

利用可能な地域は日本や米国、カナダなどです。日本では退職時の連絡をAIによって代行した事例もあり話題となりました。Gensparkの通話代行はデモ映像も公開されていて、AIが電話をかけてやりとりする実際の流れを確認できます。

　

ディープリサーチ：KWから関連情報までを幅広く収集する

ディープリサーチは、入力したキーワードや指示内容を深く調査する機能です。関連する情報をインターネットやデータベースから体系的に収集し要約や図表、出典などが整理された形で出力されます。

APIの呼び出しでリアルタイムにデータを取得するため、最新の情報を反映した調査レポートを自動で作成できる点がGensparkの強みです。

例えば「週末旅行のプランを作ってください」と指示すると、宿泊先や交通アクセス、おすすめの観光スポット、ルートなどを一括で調査し最適なプランを提案してくれます。

ファクトチェック：回答に対して出典を明記する

Gensparkで自動生成されるコンテンツには、使われた情報源や参照元のURL、データベースなどが明記されます。必要に応じてユーザーが後から情報の正しさを確認することが可能です。

例えば「日本において、ヒグマは北海道にしか生息していないということが事実かどうか調べてください。」と指示すると、参照元ページへのリンク付きで詳しい情報が出力されました。

複数のAIモデルを組み合わせるMixture‑of‑Agentsと、複数の情報源を比較検討するプロセスによって、AIが誤情報を生成する現象であるハルシネーションを抑えています。精度の高い回答と出典の両立で安心して使えることがGensparkの特徴です。

画像生成：汎用性の高い画像を生成

GensparkはGPT-image-1を使った画像生成にも対応しています。プレゼン資料の表紙やSNS投稿用のイメージ、インフォグラフィックなど様々な画像の生成が可能です。

Gensparkの画像生成機能は、スライド資料などのコンテンツを生成する機能と統合されています。そのため「スライド資料を作って」と依頼するだけで関連情報や出典、図表などを含むコンテンツを一括で作成できます。

また、「AI画像」や「AI動画」の機能を使えば画像や動画のコンテンツを単体で生成することも可能です。

　

Gensparkの利用例

Gensparkには複数の機能が備わっているため、様々な用途で活用できます。主な利用例は以下の通りです。

競合情報のリサーチ

競合他社の特徴や商品の価格帯、新機能などのリサーチはGensparkで自動化できます。複数のソースから要点を抽出し、出典付きの比較表などの形式で出力すると効率的です。

Sparkpage形式のレポートは情報が整理されて見やすいため、ビジネスレポートやプレゼンの素案に使えます。

専門的な情報のリサーチ

学術文献や技術資料などを対象とした、専門的な情報のリサーチもGensparkの得意分野です。例えば「最新AIモデルの動向」のようなトピックを指定するだけで、要点のまとめを出典付きで出力できます。

内容の裏付けとなる情報が含まれるため、信頼性のある資料のベースに使うことが可能です。

用途に応じた計画書の作成

プロジェクトの計画書やプレゼンスライドのひな形も、Gensparkに指示するだけで自動生成できます。内容だけでなく「丁寧な口調」や「目的やスケジュール、関係者などの情報も含めて理路整然とまとめてください」といった細かな指定も可能です。

構成案の自動生成はもちろん、画像や参考リンクといった資料に含めるべき情報一式をGensparkで自動的にまとめられます。

実際に使用した感想を紹介

Gensparkの各種機能を使用してみた感想として、検索だけでなく資料作成やレポートを同じプラットフォームで作成できるため便利でした。

また、複数のタスクをエージェントが自律的に実行してくれるため、文章の作成やデータ収集、画像作成などの工程をスムーズに進められます。複雑なタスクでも処理速度が速く、いくつかの処理を並行して進められるため工数削減につながりました。

特に通話代行では、ユーザーとの自然な応答や録音・テキストログの保存などの機能が充実していることに驚きました。

　

Genspark利用時のポイント

Gensparkを便利に利用するためには、いくつかのポイントを押さえておく必要があります。主な利用時のポイントは以下の通りです。

• クレジットを意識して適切なプロンプトを入力する
• 文字化け防止の設定を行う
• 用途に合わせて複数の生成AIを活用する

クレジットを意識して適切なプロンプトを入力する

Gensparkの無料プランでは毎日200クレジットが付与されます。限られたクレジットを有効に利用するため、どのような処理を行うか計画的に考えることが大事です。

長すぎるプロンプトや複雑な指定をすると、クレジットを必要以上に消費してしまいます。要点を明確かつ簡潔に伝えて効率化を図りクレジットの使いすぎを防ぎましょう。

また、編集後のSparkpageを共有する場合、コンテンツの形式によって消費クレジット数が変わる場合があります。必要最小限の要素に絞って共有することもポイントです。

文字化け防止の設定を行う

Gensparkでは日本語で利用できるものの、出力したテキストが文字化けする可能性もあります。

UTF-8などの文字データの変換形式に注意した上で、文字化けを防ぐために「日本語で出力」などをプロンプトに明記しておくことが重要です。また、特殊記号や引用符、改行が多い長文などは表示が崩れる原因となりやすいため、シンプルな構成でプロンプトを渡すことが推奨されます。

用途に合わせて複数の生成AIを活用する

Gensparkは多機能ではあるものの、ChatGPTや画像特化AIなど他のツールと使い分けたほうが、コスト効率や精度を高められる場合もあります。

例えば、長文での対話はChatGPTで行い、画像は別のAIサービスで生成するという使い分けが効果的です。

どのようなAIを使うべきか迷った場合は、同じプロンプトを複数のAIに入力して出力を比較すると、情報の網羅性や品質を検証できます。最終的な成果を比べた上で、精度やコストパフォーマンスの良い構成を選びましょう。

　

Genspark利用時の注意点

Gensparkを利用する際は、セキュリティトラブルや誤情報の出力に注意が必要です。ここでは、Genspark利用時の主な注意点を解説します。

個人情報を安易に入力しない

Gensparkに入力するプロンプトには、個人情報を含めないようにしましょう。例えば生年月日や年齢、クレジットカード情報、病歴、位置情報などを含めてしまうと、情報漏洩によるトラブルの原因となります。

利用前にポリシーを確認し、オプトアウト設定を行うなど、安全対策を取ることも重要です。

ファクトチェックを必ず行う

Gensparkの出力精度が、期待に届かないこともあります。例えば、最新データや複数情報を提示する際、インターネット上にある古い情報の影響を受けてしまう点に注意が必要です。

出力されたコンテンツにハルシネーションが含まれていないか、他のソースと比較して正しい情報が記載されているかどうかなど、ファクトチェックをしながら使用しましょう。

　

Gensparkを用いてコンテンツ作成や調査業務を効率化しよう

AI検索エンジンのGensparkを使うと、入力したキーワードに関連する情報を自動的に収集し、信頼性の高い回答が得られます。また、検索以外にもコンテンツ生成や通話代行、ファクトチェックといった便利な機能を使うことが可能です。

Gensparkの詳しい活用法について効率的に学びたい方には、以下の講座がおすすめです。

◆Genspark AIビジネス活用入門

レビューの一部をご紹介

評価：★★★★★
コメント：Gensparkを学ぶには非常に参考になる内容でした。

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レビューの一部をご紹介

評価：★★★★★
コメント：Gensparkってどういう仕組み？何が出来るか？が1時間がかからずに学べる良い講座。最初の入口としては最適。概念は少なめで説明→実行 と非常にわかりやすい。

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