【講師インタビュー】AIを「使う」から「使いこなす」へ。直感的にマスターする統計学の本質

「AIやデータ活用を学ぼう！」と意気込んだ学習者やDX、リスキリングを推進する現場で、最初の段階で多くの受講生が力尽きてしまっている現状を解決したい——。そんな想いから生まれたコースが新たにUdemy Businessに追加されました。

今回は、新コース『イメージでわかるAIと機械学習（統計学編）』を公開したShun.講師に、コースに込めた想いや、AI時代において統計学を学ぶべき理由についてお話を伺いました。

──自己紹介をお願いします。

AIエンジニア / データサイエンティストです。私自身、過去にプログラミングのエラーで丸一日潰したり、難解な教科書を前に頭を抱えて挫折しかけた経験が何度もあります。だからこそ、「学ぶ前の準備や抽象的な解説で受講生を絶対に迷子にさせず、誰もが『学んで本当によかった』と心から実感できるコンテンツ」を届けたいと強く想っております。

──なぜこのテーマを選んだのですか？原点は何ですか？

「AIやデータ活用を学ぼう！」と意気込んだ学習者やDX、リスキリングを推進する現場で、最初の段階で多くの受講生が力尽きてしまっている現状を解決したかったからです。

AIの仕組みを分解すると「統計学」、「線形代数」、「微分」、「積分」の4つの部品で動いていますが、特に「データのばらつきや不確実性」を扱う統計学は、最初の関門であり最大のつまずきポイントになりがちです。

これまでの教材や研修では、最初の環境設定に手間取ってしまったり、抽象的な数式の解説が続いてイメージが掴みづらかったりと、せっかくの学習意欲や貴重な時間が途中で途切れてしまいやすいハードルがありました。さらに今は、コードも数式も生成AIに聞けばテキストで教えてくれる時代です。

だからこそ当コースでは、「AIに質問しても手に入らないもの＝自分の手で動かして得る直感的な納得感」に徹底的にこだわりました。環境構築をゼロにし、様々なアプリで体感しながら、AI時代を生き抜く揺るぎない土台を作ってほしいという想いが原点です。

なぜ今、すべてのビジネスパーソンに「統計学」が必要なのか？

──生成AIが普及し、誰でも簡単にデータ分析ができるようになった今、あえて統計学を学ぶ理由は何でしょうか？

生成AIの急速な普及により、誰でも一瞬でそれっぽいグラフや分析コードを出せる時代になりました。だからこそ今、ビジネスの現場では「AIが出した数字を鵜呑みにして誤った判断を下してしまう側」と、「その数字の裏にあるデータの偏りやリスクを自分の頭で見抜ける側」との間で、決定的な格差が生まれています。

AIをただ「使う」段階から、「使いこなす」段階へと引き上げるためにも、データの仕組みやばらつきといった本質を理解しておくことが不可欠です。統計的な直感を身につけておくことで、AIに対して「何をどう分析させるべきか」を解像度高く指示でき、出てきたデータを実際のビジネス成果へ自在に昇華させられるようになります。

AIという強力な道具に使われてリスクを抱えるのか、AIを正しく使いこなして事業の推進力にするのか。当コースは、その主導権を握るために、すべてのビジネスパーソンが真っ先に身につけておくべき「必須の教養」になると考えております。

「数式」も「環境構築」もなし。なぜ脱落せずに学べるのか？

──「統計学やAI」と聞くと難しそうなイメージがありますが、なぜこのテーマを選ばれたのですか？

「AIやデータ活用を学ぼう！」と意気込んだ学習者やDX、リスキリングを推進する現場で、最初の段階で多くの受講生が力尽きてしまっている現状を解決したかったからです。

AIの仕組みを分解すると「統計学」、「線形代数」、「微分」、「積分」の4つの部品で動いていますが、特に「データのばらつきや不確実性」を扱う統計学は、最初の関門であり最大のつメインのつまずきポイントになりがちです。これまでの教材や研修では、最初の環境設定に手間取ったり、抽象的な数式の解説が続いてイメージが掴みにくかったりと、ハードルがありました。

さらに今は、コードも数式も生成AIに聞けばテキストで教えてくれる時代です。だからこそ当コースでは、「AIに質問しても手に入らないもの＝自分の手で動かして得る直感的な納得感」に徹底的にこだわりました。環境構築をゼロにし、様々なアプリで体感しながら、AI時代を生き抜く揺るぎない土台を作ってほしいという想いが原点です。

「AIやデータ活用を学ぼう！」と意気込んだ学習者やDX、リスキリングを推進する現場で、最初の段階で多くの受講生が力尽きてしまっている現状を解決したかったからです。

──このコースを一言で言うと、どのような講座ですか？

「面倒な準備は一切なし。アプリを操作しながら、今後AIを学んでいくための確かな土台となる『統計学の直感的なイメージ』を掴み、誰もが脱落せずに実務に活きるデータリテラシーを底上げできる講座」です。

受講後に実感できる「データを見る解像度」の変化

──学習を終えた受講生は、具体的にどのような状態になれるのでしょうか？

正直にお伝えすると、このコースだけでAIのすべてが分かるようになるわけではありません。しかし、データを見る解像度が劇的に変わり、日々の実務やビジネス判断で次のような成果が即座に現れます。
① 数字の「見た目」に騙されなくなる（中心とばらつきの直感）
たとえば「平均売上100万円の店舗Aと店舗B」があったとき、店舗Aは毎日コツコツ100万円売れているのに対し、店舗Bは0円の日が続いて月末に1件だけ大口が入ったとします。平均だけを見ていると店舗Bの不安定さを見落としますが、グラフの「中心（平均）」と「ばらつき（標準偏差）」をセットで直感的に捉えると、両者の傾向の違いが鮮明に見抜けます。「平均の罠」に陥らない精度の高い報告や意思決定ができるようになります。

②「偶然のラッキー」と「確かな実力」を見極められる（予測の信用度）
新商品のテスト販売で10個売れたとき、「これは単なる偶然の偏り（誤差）なのか、本当に売れる実力があるのか」。手元のデータは鍋からすくった「スプーン1杯の味見」に過ぎないという前提を理解し、誤差のブレを計算に入れた上で、「鍋全体の本当の味」を幅（信頼区間）を持って安全に見通せるようになります。

こうした土台が身体感覚として身につくため、今後、発展的な学習へ進む際にも「あの統計学の考え方がここで使われているんだ！」と点と点が繋がり、驚くほどスムーズに知識を吸収できるようになります。

──明日からの日常業務やキャリアにはどう活かせますか？

本格的なAIモデル構築の前段階だとしても、ここで身につく「データから未来を見通す考え方」はすぐに役立ちます。
・店舗・EC： 過去の販売動向から「明日の需要や発注のブレ」を予測し、欠品やムダを防ぐ
・企画・マーケティング： テスト結果の数字を見て「この施策は本当に効果があったと言えるのか（単なる誤差ではないか）」を冷静に判断する
・日々のレポート作成： 単に平均を報告するだけでなく、「データのばらつき」にも目を配った説得力のある報告ができる
現場では、AIの出力を鵜呑みにせず、その根拠やリスクを自分の言葉で周囲に説明できる人材が圧倒的に不足しています。社内プロジェクトの推進役として信頼を獲得できるだけでなく、「ビジネスの文脈がわかるデータ人材」として専門部署への異動や転職を有利に進める確かな足がかりになります。

アプリで体感！講座の特徴と効果的な学び方

──直感的に学べる「独自のアプリワーク」とはどのようなものですか？

当コース専用に自作した多数のアプリを用意しており、ブラウザ上のボタンを1回押すだけで全画面のアプリが立ち上がります。

例えば「数字の羅列がグラフに化けるシミュレーション」では、画面に並んだ200人分のバラバラなデータからスタートし、「縮約」ボタンで度数分布表に、「可視化」ボタンで一瞬で綺麗なヒストグラムに変化します。スライダーで区切る幅を変えるとグラフの形がリアルタイムに変わり、データの全体像をパッと掴む面白さを体感していただけます。

──効率よくスキルを定着させるためのおすすめの復習法はありますか？

まずはゲーム感覚でアプリを好きなだけ動かしてみてください。「極端に数値を小さくしたらどうなるだろう？」「最大まで大きくしたらどう変化するかな？」と試してみるのが一番の近道です。理屈を暗記しようとするよりも、アプリを触った手応えそのものが、後々AIを深く学んでいく際の強力な直感として活きてきます。

また、応用へ進むステップで「少し抽象的になってきたな」と感じても心配いりません。境界部分には丁寧な「橋渡し」を用意していますので、言葉だけで悩まず、隣にあるアプリを触りながら一歩ずつ納得して進めていただけます。

気になるFAQと受講生へのメッセージ

Q1. 社用PCでも受講できますか？環境構築は本当に不要ですか？

一切不要、完全にPCだけで完結します。Udemyのコース内ラボが利用できる環境であれば、起動後は高速・快適にアプリを操作できます。ラボが利用できない環境であってもブラウザ上で動く代替環境をご用意していますのでご安心ください。社内ネットワーク等で制限がある場合は、別回線や在宅環境からアクセスしていただくのがおすすめです。

Q2. 数学や統計に強い苦手意識があってもついていけますか？

まったく心配いりません。難しい手計算をさせることが目的ではなく、アプリを動かして「画面がどう変化するか」を眺めながら直感で理解していただく講座です。特別なプログラミング経験や高度な数学知識は不要で、文系の方や数学が久しぶりの方でも楽しく完走していただけます。

Q3. 生成AIツールが社内に普及している今、あえて社員にこれを学ばせる意義は何ですか？

AIをただ「使う」段階から、「使いこなす」段階へと引き上げるためです。生成AIを使えば、誰でも一瞬でそれっぽいグラフや分析結果を出せる時代になりました。しかし、データの仕組みやばらつきといった本質を理解していなければ、AIに的確な指示を出せず、出てきた結果の真価を引き出すことはできません。
統計的な直感を身につけておくことで、AIに対して「何をどう分析させるべきか」を解像度高く指示でき、出てきたデータを実際のビジネス成果へ自在に昇華させられるようになります。

講師プロフィール

講師名shun. メーカーにてAIエンジニアとして勤務。専門分野はAI・機械学習。

受講を迷っている人へのメッセージ

「自分には難しそう」「文系だから無理かも」と諦めてしまうのは、本当にもったいないです。また、組織の研修などで「受講生が途中でついてこれなくなる」という悩みも、学びのアプローチを変えれば必ず解決できます。
面倒な設定や数式の丸暗記と戦う必要はありません。まずはブラウザを開いて、ボタンをポチッと押してみてください。画面のグラフが動き、「あ、そういうことだったのか！」と目の前がパッとひらける感動を、ぜひご自身の手で、そしてご自身のチームで体験してください！

執筆担当のひとこと

インタビューを通じて特に印象的だったのは、「数式や暗記ではなく、ブラウザでアプリを動かしながら感覚として納得する」というアプローチの明確さでした。事前の環境構築が一切不要で、すぐに実践的な学びに入れる工夫が凝らされているため、過去に設定や数式で挫折してしまった方にも最適です。生成AIが普及した今だからこそ、「AIが出したデータの真価を見抜く」ための本質的な教養を身につけたいすべてのビジネスパーソンにおすすめしたい講座です！

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