「統計学」に関する記事
R言語のパッケージ集tidyverseとは？活用方法やインストール手順を紹介
tidyverse (タイディーバース) は、データ分析のためのプログラミング言語Rにおいて、「モダンなデータ分析」を行うためのパッケージ群です。データの読み込み、抽出、加工、可視化といった、データ分析における基…
統計学とは？入門者向けに概要をご紹介！統計学を生かせる資格も
この記事では、現代のビジネスパーソンにとって必須のスキルとも言える、統計学について概説します。また、統計学の基本的な方法論や、スキルを確認するための資格についても紹介します。 公開日：2021年9月8日…
Pythonでグラフ描画する方法を解説。Matplotlibを使えば簡単！
Pythonは昨今のAI（人工知能）、機械学習のブームで人気が高まっているプログラミング言語ですが、統計などの分野でも頻繁に利用されます。Pythonには、「Matplotlib」というグラフ描画のための便利なライブラリが…
重回帰分析とは？エクセルでもできる重回帰分析をわかりやすく解説！
IT技術の発展により、企業は多くのデータを収集できるようになりました。ビッグデータと呼ばれる膨大なデータの集合体は、あらゆる企業でその有用性が模索されています。 このように集まった、一見すると関連性…
【ロジスティック回帰分析】使用例やオッズ比、エクセルでの使い方も紹介！
統計を使用すれば、事象の発生を予測・説明することも可能です。 x1、x2……と複数の要因が考えられる場合、「ロジスティック回帰分析」を用いてyという特定の事象が起こる確率を検討できます。 こちらでは、…
回帰分析(単回帰分析)をわかりやすく徹底解説！
近年はコンピュータの発達により、ビッグデータの活用に注目が集まっています。 データ分析に使うソフトウェアの性能も向上し、統計や分析の知識がなくてもデータ分析ができる時代になった、という声もあります…
統計学入門！文系でもわかる基本知識とおすすめの勉強法
統計学というと、勉強のハードルが高く文系の方には向いていないイメージがあるかもしれません。しかし、重要なのは概念的な理解であり、ポイントを押さえれば誰でも統計学の基本を学ぶことは可能です。 今回は…
多変量解析とは？入門者にも理解しやすい手順や具体的な手法をわかりやすく解説
多変量解析は、様々な分析方法を用いて、多数のデータから結果を予測したり、シンプルな計算式のような指標を導いたりする手法です。 本記事では、多変量解析について、基礎的な知識から具体的な手法までわかり…
R言語とは？統計解析をするならPythonとどちらがおすすめ？
『R言語』とは、統計解析やグラフィック分野に特化しているプログラミング言語です。現在、AI技術が非常に注目を集めていますが、R言語は人工知能の分野でも頻繁に使われるため、実際に興味を持っている方もいるの…
統計検定の難易度と合格率を解説！データサイエンティストに求められるスキルレベルは？
マーケティングにおける市場調査や製品開発などの現場で、データサイエンティストの需要が高まっています。データサイエンティストには様々なスキルが求められ、今後、関連する資格も続々と登場する予定です。現在…
統計の中でも最重要分野のひとつ、t検定について徹底解説！
統計学の中でも、活用の幅が広い仮説検定。その中でも「t検定」はとりわけ汎用性が高く、最初に学習することも多い検定です。 同時に仮説検定は理解が難しく、脱落してしまう方も少なくありません。 こちら…
オンライン学習Udemyで上半期最も学ばれた講座7選 （ビジネススキル編／人気のエクセル,統計学からビジネス英語まで）
オリンピックが終わりひと段落。なんだかちょっと燃え尽き症候群…という方もいるかもしれません。一方で選手たちが頑張る姿を見て、「励まされた」「勇気をもらった」「もう一度自分も頑張ろうと思った」という方…
エクセルでt検定を使おう！分析ツールを使った簡単な方法を紹介
統計を学び始めると、様々な検定方法が登場してきます。知識として学ぶだけではなかなか身に付かないと感じ、実際に自分で検定をしてみたい！という方も多いのではないでしょうか。 検定で有名なt検定を手計算でや…
【相関分析】回帰分析との違いやエクセルでの分析、事例を紹介！
仕事で2つ以上のデータの関係性、または相関性を調べなければいけない時はありませんか？例えば来客数と売上高であったり、気温とビールの売上高であったり…。 そんな時に活用すべき分析方法が「相関分析」です。…
箱ひげ図の概念から作り方まで、わかりやすく解説！
データの「ばらつき」からは、その環境や条件における重要なヒントが隠されています。ばらつきを探る指標としては「ヒストグラム」が普及していますが、「箱ひげ図」も非常に有用性の高い手法です。 2012年に改訂…
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