2023年のスキルアップに！「職種別」Udemyのデータ分析講座10選

「データ分析のスキルを習得したいけど、なにから学べばいいのかわからない」と考えているビジネスパーソンや、これからデータサイエンティスト、データエンジニアを目指したい方は多いのではないでしょうか。データ分析を学べる講座はたくさんあるものの、職種によって必要なデータ分析スキルは異なってくるはず。

そこで今回は、職種別に必要なデータ分析スキルを整理した上で、「企画・マーケティング職」「営業職」「事業企画・経営企画職」「データサイエンティスト」「データエンジニア」の5職種に分けて、自に合ったスキルを習得できる講座を紹介します！

INDEX

職種別！データ分析に必要なスキルとは？
営業職におすすめの講座
企画・マーケティング職におすすめの講座
事業企画・経営企画職におすすめの講座
データサイエンティストにおすすめの講座
データエンジニアにおすすめの講座

職種別！データ分析に必要なスキルとは？

データ分析プロジェクトのためのプロセスモデル「CRISP-DM(CRoss-Industry Standard Process for Data Mining)」に沿って分析工程を区切り、それぞれ業務内容や必要なスキル、想定される職種などの一部を抜粋して整理しました。(※) 日々の業務内容を振り返り、どのようなスキルが必要なのかを判断する目安として参考にしてみてください。

■データ分析プロセスの全体像と想定職種

営業職におすすめの講座

営業職は、現状をデータから読み解き、自社の課題や顧客に対して柔軟にアプローチできるスキルがあるとより活躍できるシーンが広がるのではないでしょうか。さらに営業活動そのものを効率化して成果を上げることも重要です。営業の現場で使えるデータ分析方法や、営業組織にデータ活用を導入する方法が学べるおすすめ講座を紹介します。

データ分析基礎・データの見方

【数字を味方につける：初級編】ビジネスの現場で使えるデータ分析

この講座では、ビジネスの現場で数値やデータを見る方法、Excelを使ったデータ分析方法などを学べます。講師が実際に担当した「収益改善」「売上向上」「顧客分析」などの事例をもとに分析の練習を行えるので、すぐに業務での応用が可能。「数字に強くなりたい」というデータ分析初心者におすすめです。

データ分析基礎・提案力

ＤＸに必須！「統計的思考」を活用した提案力養成講座・営業編～データ分析力というあなたの武器を組織の武器に！

「営業活動のレベルを上げたい」「営業による成果を出したい」という方におすすめの講座です。統計的思考をベースとして、データ分析の活用を営業現場に導入するための推進力や提案力を養成。さらに営業活動を構造的に捉え、データ活用のポイントを把握できる状態も目指せます。

企画・マーケティング職におすすめの講座

企画・マーケティング職では、顧客や市場理解のためにデータを収集し、分析する作業が重要です。現状分析から課題を抽出したり、データを収集・集計したりしながら顧客へのアプローチを改善していく必要があります。

さらに、より早くPDCAサイクルを回し成果につなげていくためには、「チーム全員がすぐに数値を確認できる環境を作る」「自分でも基本的な分析ができる」といったスキルが役に立つはず。効率的なデータ分析が行えるPower BIを使った分析方法や、データ分析初心者の方にもおすすめのExcelを使った分析方法が学べる講座を紹介します。

データ分析基礎・分析結果報告

【データ分析入門（最初の3日）】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える（考え方とExcel活用）

日常的に使うExcelを活用したデータ分析方法とあわせて、課題の理解から分析結果の伝え方まで一貫して解説されています。これからはじめてデータ分析に挑戦する方や、データに苦手意識のある文系の方など初心者の方でも、実際にExcel操作を行いながらスムーズに理解を深められる講座です。

データ分析設計

【はじめての Power BI 】データ分析プロジェクトの基本マスターコース

企画やマーケティングといった職種では、大量のデータ分析が必要なシーンも多いのではないでしょうか。普段から分析資料の作成やチームへの数値共有に苦労している方におすすめなのが、簡単にデータを連携・可視化できるツールである「Power BI」です。この講座では、Power BIを活用する上でデータ分析を設計する方法、より効率的に分析を行う方法などを解説しています。

事業企画・経営企画職におすすめの講座

事業企画・経営企画職には、組織が進む方向を決定するためのデータ分析スキルが求められます。経営層など組織のトップに報告・プレゼンをすることもあるでしょう。そんなときに、データ分析から解決策を導き出し、提案できるようになるスキルが身につく講座をピックアップしました。加えて、自社の経営を理解する上で欠かせない、経営指標の読み方についての講座も紹介します。

データ分析基礎・客観的な現状分析

組織を動かす！今日からはじめるデータ分析の『超』基本 -データ分析はデータドリブン時代で成果をだす為の必須スキル

延べ500名もの社員をマネジメントしてきた講師が、組織を動かす提案や問題解決につながるデータ分析のコツを解説している講座です。「なにを、どのように分析すべきなのか」を考えるワークで手を動かしながら学び、「分析脳」を作っていきましょう。データ分析初心者はもちろん、「ただデータを集計するだけで終わってしまっている」という方にもおすすめです。

経営指標の読み解き方

はじめての財務分析（初級）～経営指標を読む！3時間で切り拓く「指標」の向こうに隠された鮮やかなビジネスの世界

財務三表の基本は理解しているものの、経営指標の読み方がわからない方におすすめの講座です。自社の財務分析を行い、目標策定や施策立案に必要な経営指標の意味や役割を学べます。事例をもとに説明されているので、具体的にイメージしながら実践での活用方法について理解できる講座です。

データサイエンティストにおすすめの講座

統計学やAI、機械学習などを用いたデータ分析を行い、企業における正しい意思決定をサポートするために有益な情報を導き出すスキルや、課題に対する解決策の発掘を促すスキルが役立ちます。「これからデータサイエンティストを目指したい」「データサイエンスだけではなくビジネスの現場で通用するスキルもあわせて学びたい」という方におすすめの講座をご紹介。

データサイエンスブートキャンプ

【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜

機械学習やディープラーニングをはじめとしたデータサイエンスに関する必要な知識から、課題を見つける能力やデータを整理する力など、ビジネスパーソンとしても活躍できるスキルをあわせて身につけられます。データサイエンスの全体像といった基礎から体系的に解説されているので、初心者にも安心の内容です。

データ分析基礎・統計基礎・評価/報告

【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」

データを学んだことがない状態から受講し始めても、統計の基礎知識からビジネスコミュニケーションまで一貫して学べるので、ビジネスの現場でも通用する知識が身につきます。Pythonを用いたデータ分析の方法はもちろん、ビジネス価値を生み出すために分析結果を活用する方法やステークホルダーとコミュニケーションをとる方法なども解説されている講座です。

▽こんな講座もおすすめ！

【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装

データエンジニアにおすすめの講座

データエンジニアは、データを活用するための基盤構築やデータマネジメントなどのスキルが求められます。企業がDX推進といったデータ活用を浸透させていく上では、データ基盤が整っていること、データが正しく管理されていることが重要です。そういった企業のデータ活用には欠かせない、データエンジニア向けのスキルアップ講座を紹介します。

データ基盤構築・データ前処理

データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座

AIや機械学習を実装するにあたり、データの準備や管理を行うデータエンジニア向けの講座です。Apache Sparkというビッグデータの処理で使われる分散処理エンジンについて学ぶことができます。Pythonが使えるエンジニアの方のスキルアップ、データ基盤の構築に興味のある方、データサイエンスの前処理のスキルを習得したい方におすすめです。

データマネジメント

【初学者向け】データマネジメント入門！DX推進やAI 導入を支える重要な要素をDMBOKに沿ってみていこう！

DX推進やAI導入など、攻めのデータ活用を行うために必要不可欠な「データマネジメント」。そんなデータマネジメントについてまとめられているDMBOKに沿って、要点と重要性を解説しています。どのようにデータを管理・活用していくのかといったデータマネジメントのスキルを習得し、「データマネジメントプラットフォームに多額のコストをかけたが使いこなせない」という状況を回避しましょう。

いかがでしたでしょうか？自分の職種や普段の業務内容に合ったデータ分析を学んで、スキルアップにつなげましょう。2022年「データ分析」のUdemy講座おすすめ18選も、ぜひチェックしてみてください。