日本におけるデータサイエンティストを含めた最先端技術を扱うIT人材は常に不足しており、年々需要が高まっています。そんなデータサイエンティストやデータ活用ができる人材を目指して市場価値を高めたいと考えている方に向け、 2022年人気のデータ分析講座をカテゴリ別にピックアップしました!
本記事では、ベーシックなデータ分析やデータサイエンスから、統計学やAI・機械学習に必要な数学講座まで、データ分析に関する幅広いカテゴリを網羅して紹介します。初級、中級、上級と3つのレベル(※)に分類しているので、自分のレベルに合った講座をチェックしてみてください。
(※)レベルは各講座に記載されている要件をもとに、目安として編集部で独自に想定したものです。
「データ分析」の人気講座
【初級】【数字を味方につける:初級編】ビジネスの現場で使えるデータ分析
データを活用することで、自社の経営やマーケティングの課題を明確にしたい方におすすめの講座です。「どのように数字を見ればよいのかわからない」という方も、問題解決とデータ分析の関係性やデータ分析の役割といった基本的な考え方から、Excelを使ったデータ分析手法まで段階を踏んで学ぶことができます。
【初級】【データ分析入門(最初の3日)】文系の方や統計・データサイエンスにつまずいた方も実務で使える(考え方とExcel活用)
データ分析における「課題を捉える」「分析する」「結果を伝える」といった流れを一貫して学べます。これから自社のデータ分析に挑戦する方には特におすすめの講座です。講座内では、実際のビジネスシーンに近い状況を想定した上でExcelを使ったデータ分析に取り組むので、実務にもすぐに応用できます。
【初級】組織を動かす!今日からはじめるデータ分析の『超』基本 -データ分析はデータドリブン時代で成果をだす為の必須スキル
経営やマネジメントにおいて豊富な経験を積んできた講師によって、「これだけは絶対にできてほしい分析」について解説されています。「数学や統計の知識がない」「データを見ても、どう分析すればいいのかわからない」という初心者の方のスキルアップにおすすめ。組織や上司を動かすために必要不可欠である客観的で問題解決につながる分析・提案方法を学べます。
「データサイエンス」の人気講座
【初級】【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
ディープラーニングに必要なツールやPythonのプログラミング、統計学上の手法など、データサイエンティストになるための知識やスキルが網羅されています。具体例や課題を通して実践しながら学び、自分のペースで習得できるように設計されている講座です。
【初級】【初学者向け】データ分析コンペで楽しみながら学べるPython×データ分析講座
データサイエンスの基礎から実践までの重要なポイントを必要最低限の時間で学べる講座なので、忙しくてなかなか時間がとれないという方にもおすすめ。アニメーションを使ってイメージを掴みやすくした概要編と、ハンズオン形式で実際に手を動かしながら学べる実践編を通して、データ分析の流れを習得できます。
【初級~中級】みんなのKaggle講座 -Pythonのコードと共にコンパクトに学ぶKaggleの始め方-
Kaggleの概要と、初歩的な課題に取り組むスキルを学べます。「興味はあったが始め方がわからなかった」という方も、この講座を受講することで気軽にKaggleへ参加できるようになるはずです。実際にPythonのコードを書いて実践しながら、スコアの向上を目指しましょう。
「機械学習」の人気講座
【初級】【前編】米国データサイエンティストがやさしく教える機械学習超入門【Pythonで実践】
米国で働くデータサイエンティストによって解説されているこの講座は、機械学習の前提知識がない未経験の方でも基礎をゼロから学べます。学習した理論をどのようにデータに適用すればいいのか、実際にPythonを使って実装するレクチャーもあるため、実務にも応用しやすい内容です。
【初級~中級】【世界で91万人が受講】基礎から理解し、Pythonで実装!機械学習26のアルゴリズムを理論と実践を通じてマスターしよう
「機械学習を学ぶことにハードルを感じる」「一度学び始めたものの挫折してしまった」そんな方におすすめの講座です。まずは機械学習で用いられる26のアルゴリズムについて直感的に理解した上で、実際に演習を通して実装を学ぶことができます。
【初級】Kaggleで始めるPython AI機械学習入門コース|高評価現役講師が丁寧にレクチャー
現役データサイエンティストによって、Pythonを用いたAI・機械学習の基礎が解説されている講座です。「Pythonによる機械学習のプログラミングを1から学びたい」「AIや機械学習の基礎を知りたい」「Kaggleのコンペに参加してみたい」といった方におすすめ。受講後は、基本的なPythonのプログラミングおよびKaggleへの取り組み方などが習得できます。
「数学」の人気講座
【初級~中級】AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
AIを学習する上で必要な数学をPythonのコードを書きながら学ぶことで、より数式の意味を理解できる講座です。講座内で扱う数学は少しずつレベルアップしていくため、文系の方や非エンジニアの方にとっても無理なく習得していくことができます。Pythonに関する必要最低限の解説もあるため、プログラミング未経験の方でも受講可能です。
【初級】本当にわかる、AI時代の数学【超初心者からの数学入門】
「AIについて理解を深めたい」「Pythonで機械学習のコードは書けるものの、数学的には理解できていない」というエンジニアの方にも、非エンジニアの方にもおすすめの講座です。数学が特に苦手な場合も、「数学が一体何の役に立つのか?」から理解できるようになるため、数学の興味深さを体感できるはず。
【中級~上級】大学の教養数学をマスターしよう!【データサイエンティストや機械学習エンジニアのための大学数学】
データサイエンティストや機械学習エンジニア、またはそれらを目指している方向けに、大学の教養数学が学べる講座です。高校数学の基礎を理解している前提で、極限や微分・積分、確立統計などを解説しています。AIやデータサイエンスに必要不可欠な数学の知識を習得しましょう。
「統計学」の人気講座
【初級】米国データサイエンティストが教える統計学入門講座【Pythonで実践】
現役の米国データサイエンティストによって、統計学の基礎をゼロから解説されています。さらに、学んだ理論を実際にPythonを使って実装するレクチャーも受講できるため、より確実に知識を習得することが可能です。Pythonの知識がない方も、統計学の基本を理解することができます。
【初級】いちばん理解できる統計学ベーシック講座その1【確率分布・推定・検定】
統計学の基礎を効率的に学べる講座で、統計学の入り口といえる「確立分布」「推定」「検定」についての知識や思考法が身につきます。豊富な図を使って解説されているので、初心者の方でも安心して取り組める内容です。「業務でデータを扱うことがある」「統計をはじめて学ぶ」「一度統計を学ぼうとして挫折したことがある」という方にもおすすめ。
【初級】はじめての統計(推定・検定編) ~記述統計から推測統計へ!しっかり9時間、97レクチャーでデータ時代の入場券を手に入れる
この講座では、記述統計や推測統計といった統計の全体像を学び、「そのデータから何がいえるのか」という統計的アプローチを理解することができます。統計への抵抗感を払拭する対策や、具体的な統計の使い方をイメージするための豊富な演習問題など、初心者がつまずかないように丁寧に解説されています。「統計をしっかり学び直したい」「データの見方を学びたい」という方におすすめです。
2022年「新着」のおすすめ講座
(※2022年6月以降に公開された講座)
【初級】【はじめての Power BI 】データ分析プロジェクトの基本マスターコース
「日々Excelでのデータ分析作業が多く、業務効率化したい」「難しい関数や知識がなくても、データ分析ができるようになりたい」という方におすすめの講座です。特にチームで大量のデータ分析を行う必要がある場合におすすめ。Power BI の使い方だけではなく、分析方法や考え方まで解説されているので、分析自体のスキルアップも目指せます。
【初級~中級】ゼロから始める機械学習
これからエンジニアを目指す方や、データサイエンスに興味がある初級のPython開発者に向けた講座です。中学レベルの数学や多少のプログラミング経験有りという前提で、受講後にはニューラルネットワークやディープラーニングについて説明できるレベルまでの理解を目指します。
【初級】【文部科学大臣表彰受賞の工学博士が教える】Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩 Vol.1
データサイエンスやAIを学ぶ上で必要な、数学や統計学などの基礎知識を体系的に学べます。実際にPythonを用いてプログラミングも行っていくので、簡単なプログラムの作成も可能に。データサイエンスやAIに興味があるPythonプログラミング初心者、高校の新学習指導要領「情報I」、「情報II」レベルのプログラミングを学びたい方におすすめの講座です。
学びたい講座は見つかりましたか?講座数が多くてどれを選べばいいのかわからないという方は、Udemyメディア編集部厳選!職種別データ分析講座10選もぜひ参考にしてみてください。
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