開発から製造技術へ。Udemy×Pythonで現場自動化を実装する学び方

今回は、株式会社フジクラの林原さんにお話を伺いました！林原さんは、メディカル事業推進センター 電子回路部のエンジニアとして活躍されながら、Udemy BusinessでPython や Database をハンズオン中心に学ばれています。ITパスポートについては、インプットを中心とした学習で基礎知識の習得に取り組まれています。そんな学びを自動化ツールの開発につなげ、製造現場の時間短縮に取り組まれていたとのこと。現場業務をデジタルで効率化したい方や、非情報系からプログラミングを始めたい方は、ぜひ参考にしてみてください！

■林原 佑太さん
株式会社フジクラ
メディカル事業推進センター　電子回路部（ME部）

キャリアの転機とUdemy活用のはじまり

ーー現在の所属と、これまでの経歴（異動の時期・担当業務の変化）を教えてください。
メディカル事業推進センター 電子回路部に所属しています。
2019年に入社後はまず開発部門に2年間所属し、2021年に製造技術部門へ異動しました。

開発時代は自分の業務効率化が中心でしたが、製造技術では他の従業員が使うPythonツールやアプリケーションを作る立場にシフトしました。

ーーUdemyを使い始めた時期はいつごろでしたか？
2019年入社後、社内でUdemy Businessが導入される前から個人でUdemyを利用し、Python学習を始めました。社内導入後はUdemy Businessに切り替えて継続しています。

業務効率化を目指して始めたUdemyハンズオン

ーー初めてUdemyを使ったきっかけと、学習目的は何でしたか？
プログラマーとして働く知人のおすすめでした。私も自分の業務を効率化したいという動機から動画で手を動かして学べるUdemyを選択。最初はPythonの基礎を学ぶ目的でした。

製造技術系の業務が始まったとき、手入力を含むかなり高負荷な製造工程が発生していることに気が付きました。

抜本的に改革をしようと思い、まずは知識をつけるため、UdemyでDatabaseやSQLの知識、Pythonコーディングを学びました。

ーー 学んだあと、どんな成果がありましたか？
講座で学んだ知識を活用して、タブレットアプリを開発しました。

高負荷な製造工程の作業を、ボタンで自動完了できる効率化に成功しました。工数も一気に短縮され、現場からもかなり好評です。
アプリケーション自体は以前にリリースしたもので、当初は知識不足で絶対に実装できない機能でしたが、Udemyで継続的に勉強することでDatabaseを取り扱えるようになり、機能追加を実現させることができました。

また、品質検査のトレンドを自動更新・通知する仕組みも構築することができました。

ーーアプリを作っていくうえで、苦労した点はありましたか？
様々なIT部署・分野の方と連携してすり合わせて設計するのが大変でした。
各分野の基礎的な知識が無いと、具体的な提案や相談ができないんです。

そこでUdemyでITパスポートの講座を受講し、IT分野を広く浅く学ぶことで、各部署の方とも相談しやすくなるよう努めました。

ーー技術面の課題もあったのでしょうか。
制作していたアプリは自分ではなく他の従業員が使うものなので、他者が使う前提で設計するのが難しかったですね。UI/UXや処理速度の改善が必要でした。

リリース前に現場からのフィードバックを受け、ボタン配置やスタイル変更、動作速度の見直しを行い、何度も試行錯誤を繰り返したあと、使えるレベルにまで仕上げています。

即戦力を育てる定番講座（Python／Database／ITパスポート）

ーー特に役に立った講座は何でしたか？
酒井 潤 (Jun Sakai)さんのPython入門講座が非常に役立ちました。基礎から手を動かして学べ、何度も見返して辞書のように参照し理解を深めました。

講座：現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル

並行して学んだITパスポートはこちらで学びました。分野別にまとまっており、苦手な分野の復習がやりやすかったと思います。

講座：【ITパスポート試験】6年連続売上No.1『ITパスポート絶対合格の教科書』著者による、最短絶対合格のコース！

ピンポイント×俯瞰の学びとGitHubでの知見共有

ーー効果的だった学び方は何ですか？
Python, Database, SQLなどの具体的な技術に関連するテーマはピンポイントな講座で学びつつ、並行してITパスポートの対策講座等でIT知識の全体観を補う二本立てが有効だと感じました。

ーー組織内でのユニークな取り組みはありますか？
PythonのコードやツールはGitHubで共有し、時には共同でコーディングしてノウハウを蓄積しています。

また、身近な活用者にUdemy講座を紹介されると、受講意欲が湧きやすいことに気が付き、同部署の先輩にもUdemyを勧めて受講が広がりつつあります。

自分の部署以外にも、Pythonを使っている人やExcelのマクロを活用している人がいると聞くので、将来的に共有会や勉強会ができるといいなと思います。

夜・週末は実技、通勤は“ながら聞き”の時間設計

ーーどのようにUdemyを活用されていますか？
オフィスや自宅でPCを並べてハンズオンで進め、必要な章だけを重点的に学ぶ「つまみ食い」スタイルで即業務に活かせる部分を中心に受講します。

PythonやDatabaseなど手を動かす学習は自宅の夜間や土日に集中して行うことが多いです。ITパスポートのような音声で理解できる内容は通勤中の車内で「ながら聞き」して時間を有効活用します。

ーー 学習頻度と1回あたりの学習時間は？
具体的な目標がある期間はほぼ毎日取り組み、1回あたり10〜60分程度。期間によって強弱をつけつつ、書籍なども併用して常に何かしら学ぶようにしています。

ーー 学びにマンネリはつきものですよね。どう乗り越えましたか？
例えば私なら、ITパスポートを学習中にあまり興味のない分野に入ってくると進みが悪くなるので、全く関連のないTOEIC講座に少しの間切り替えて気分転換していますね。その後、元の学習に戻るといった方法で学びを続けられるよう工夫しました。

動画学習の強みと現場で生んだ自動化の成果

ーー Udemyの率直な感想を教えてください。
動画を見て手を動かしながら操作の流れを理解でき、書籍ではわかりづらい部分を補えるため非常に学びやすいと感じます。

入社時、Pythonの理論的な部分を書籍で学習しようとしてみましたが理解しづらく、動画で説明してもらうほうが最初の取っ掛かりとしては易しいと思いました。

復習を強化するため、セクション要約やマインドマップのような構造表示があるとさらに良いと感じています。

次の挑戦はAI—画像分類・異常検知を実務化へ

ーー これから注力したい分野と具体的な狙いは？
AI関連です。AIを1つのツールとして扱えるように学んでいきたいと考えています。特に、画像分類や機械学習による異常検知といった処理を実施してみたいです。データセット準備が課題で、現在トライ中です。

学ぶ方へのアドバイスやメッセージ

ーー 学びを継続するためのアドバイスをお願いします。
興味のある分野、もしくは具体的なアウトプットが見えるテーマから始めると継続しやすいです。成果物が可視化されることが重要だと感じます。

また、仕事に関連するテーマを選び、できる範囲の目標を設定して達成を重ねていくのが良いのではないでしょうか。クオリティを過度に求めず、小さな成果でも自分を評価することでモチベーションが維持できると思います。

執筆担当のひと言

課題感をそのままにせず、主体的に状況を変えた林原さんの姿勢が大変刺激になるインタビューでした！

アプリ制作をするような高度な技術を持つようになった林原さんですが、今も貪欲に学び続けられているのが印象的です。
また、ITパスポート対策が他のIT分野の方とスムーズに連携するための学習に効果的だという点は、そういった活用方法もあるのだと驚きました。

読者の方にも、情報系分野を学ばれている方もいるかと思います。
「具体的なアウトプットが見えるテーマから始めると継続しやすい」という言葉は、より良い学び方のヒントになりそうですね！

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この機会に皆さんも新しい学びをスタートさせてみてはいかがでしょう？