AI・データサイエンス
R言語とは？統計解析をするならPythonとどちらがおすすめ？
『R言語』とは、統計解析やグラフィック分野に特化しているプログラミング言語です。現在、AI技術が非常に注目を集めていますが、R言語は人工知能の分野でも頻繁に使われるため、実際に興味を持っている方もいるの…
AIエンジニアとはどんな職業？仕事内容や必要スキル、資格をくわしく解説！
近年、ビックデータの活用や技術革新により、AI開発に取り組む企業が国内外で増加し、AIエンジニアへの需要が高まっています。この記事では、AIエンジニアの仕事内容や将来性、必要なスキルやおすすめの資格などを…
統計学とは？入門者向けに概要をご紹介！統計学を生かせる資格も
この記事では、現代のビジネスパーソンにとって必須のスキルとも言える、統計学について概説します。また、統計学の基本的な方法論や、スキルを確認するための資格についても紹介します。 統計学とはどのような…
【Pandas入門】Pythonのデータ分析ライブラリ「Pandas」を解説！
PandasはPythonで利用できる、データ解析のためのライブラリです。 Pandasの特徴は、Series、DataFrame、Panelといった「ラベルを持った配列」を利用できることです。それぞれのラベルを用いてデータを操作でき…
Pythonでグラフ描画する方法を解説。Matplotlibを使えば簡単！
Pythonは昨今のAI（人工知能）、機械学習のブームで人気が高まっているプログラミング言語ですが、統計などの分野でも頻繁に利用されます。Pythonには、「Matplotlib」というグラフ描画のための便利なライブラリが…
データサイエンティストにおすすめの資格とは？将来、必要なスキルを知ろう
ビッグデータや機械学習を活用したビジネスの普及に伴い、大規模なデータを扱えるデータサイエンティストの需要が高まっています。データサイエンティストは、今後も需要が伸びていくと考えられている職種であり、…
R言語のパッケージ集tidyverseとは？活用方法やインストール手順を紹介
tidyverse (タイディーバース) は、データ分析のためのプログラミング言語Rにおいて、「モダンなデータ分析」を行うためのパッケージ群です。データの読み込み、抽出、加工、可視化といった、データ分析における基…
テキストマイニングとは？具体的な実践方法や無料ツールをご紹介！
テキストマイニングを使用することによって、SNSやアンケートなど大量のデータの中から、マーケティングに活用できるデータや商品開発に活かせる声などの貴重な情報を抽出することができます。そこで、この記事で…
ニューラルネットワークとは？人工知能の基本を初心者向けに解説！
本記事では、近年の人工知能（AI）ブームを理解するための基本である「ニューラルネットワーク」について解説します。現在話題になっているディープラーニングはニューラルネットワークの発展形です。 実用例は…
【入門編】プログラミング言語Juliaの特徴、メリット・デメリットを解説
「Julia」は、高速な計算ができるプログラミング言語です。機械学習に利用され、コードの読み書きがしやすいため、エンジニアからの注目を集めています。この記事では、Juliaの基礎知識とメリット・デメリット、基…
NLPとは？AI（人工知能）分野のNLP（自然言語処理）をわかりやすく解説！
「NLP」とは、AI（人工知能）が自然言語を分析する技術のことで、自然言語処理とも呼ばれます。世界で市場規模が年々拡大し、非常に注目を集めているAI技術です。 この記事では、NLPについての基礎や、できるこ…
ビッグデータの活用事例を業種別に解説！必要となるスキルは？
事業にビッグデータを活用することは、現代の企業にとって必須になりつつあります。 情報技術の進化により、情報の処理速度や処理量が飛躍的に上昇していることから、ビッグデータの活用は、今後より重要になっ…
統計検定の難易度と合格率を解説！データサイエンティストに求められるスキルレベルは？
マーケティングにおける市場調査や製品開発などの現場で、データサイエンティストの需要が高まっています。データサイエンティストには様々なスキルが求められ、今後、関連する資格も続々と登場する予定です。現在…
転移学習とは？ディープラーニングで期待の「転移学習」はどうやる？
転移学習(Transfer Learning)とは、ある領域で学習したこと(学習済みモデル)を別の領域に役立たせ、効率的に学習させる方法です。 今回は、人工知能（AI）分野で欠かせない、転移学習のメリットとアプローチ手法、…
多変量解析とは？入門者にも理解しやすい手順や具体的な手法をわかりやすく解説
多変量解析は、様々な分析方法を用いて、多数のデータから結果を予測したり、シンプルな計算式のような指標を導いたりする手法です。 本記事では、多変量解析について、基礎的な知識から具体的な手法までわかりや…
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pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使って，識別の基本を徹底的にマスターしよう！
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