【GAS】ChatGPTを活用したGoogleスプレッドシートやドキュメントの新しい使い方

ChatGPTを使って、Googleスプレッドシートをもっと便利に活用したいと考えているものの、

・ChatGPTをGoogleと連携させるとどのような機能が使えるのか分からない…。
・スプレッドシートやドキュメントと連動させたいが、その方法が分からない…。

といった方もいるのではないでしょうか。そこでこの記事では、

・ChatGPTを使ったGASコードの生成
・ChatGPTとスプレッドシート、ドキュメントの連携方法

について解説します。

ChatGPTを活用できる幅が広がる内容となっているので、ぜひ、参考にしてみてください。

INDEX

ChatGPTのAPIでGoogleと連携が可能
APIキーの取得方法
GASを活用してスプレッドシートとChatGPTを連携させる方法
ドキュメントでも連携できる
無料版はOpen AIのAPIキーに制限がある
GASを使用したChatGPT API操作を学ぶには動画学習がオススメ

ChatGPTのAPIでGoogleと連携が可能

ChatGPTはソフトウェアの一部機能を共有できるAPI（Application Programming Interface）によって、ソフトウェアとの連携が可能です。 Googleのサービスと連携する場合は、Google Apps Script（GAS）を使用します。 すなわち、GASにChatGPTのAPIを利用すれば、スプレッドシートやドキュメントにChatGPTの機能を付与できるのです。

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APIキーの取得方法

GASでChatGPTのAPIを実行するには、OpenAIのAPIキーの取得が必要です。OpenAIのAPIキーは「OpenAIの公式サイト」に登録しログインすることで取得できます。手順は以下のとおりです。

まず、公式サイトにアクセスし、アカウントを作成します。

ログインしたら、アカウント作成の画面が出るので必要な情報を入力します。アカウントはグーグルアカウントと連携できるので、法人でなく個人でも利用可能です。

ログインしたら、右上の「Upgrade」をクリックします。

その後、左にある「API keys」をクリックし、必要情報を入力すればAPIキーを取得できます。

発行したAPIキーは他人に利用されないよう厳密に管理する必要があるので、取得の際は十分注意しましょう。

GASを活用してスプレッドシートとChatGPTを連携させる方法

本章では、GASを活用してスプレッドシートとChatGPTを連携させる方法について解説します。具体的には、取得したOpenAI APIキーをGASに反映させ、スプレッドシートとChatGPTを連携させます。

OpenAI APIキーを取得したら、スプレッドシートの「拡張機能」から「App Script」を選択し、管理画面に移動します。

「エディタ」を選択しコードを入力します。はじめは、「function chat」が記載されていますが、こちらは一旦削除してかまいません。

以下、スプレッドシートエディタに入力するソースコードになります。「var apikey =」の後ろにある”取得したOpenAIのAPIキー”をペーストします。


//ChatGPTに必要な情報の設定
var apikey = "取得したOpenAIのAPIキーをペースト"   
var   model   = "gpt-3.5-tubo";   
var   temperature   = 0;   
var   url   = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";       

function   GPT(content,   maxTokens=2048)   {   
if(content){   
const   requestBody   = {  
"model":model,   
"messages":[{"role":"user","content":content}],   
"temperature":   temperature,   
"max_tokens":   maxTokens   
};       

const   requestOptions   = {   
"method":   "POST",   
"headers":   {   
"Content-Type":   "application/json",   
"Authorization":   "Bearer"   + apikey   
},   
"payload":   JSON.stringify(requestBody)   
};       

var   response   = JSON.parse(UrlFetchApp.fetch(url,requestOptions).getContentText());

return   response.choices[0].message.content.trim();       

}else{   
return "no result";   
}   
}

//ChatGPTに必要な情報の設定

var apikey = "取得したOpenAIのAPIキーをペースト"

var model = "gpt-3.5-tubo";

var temperature = 0;

var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

function GPT(content, maxTokens=2048) {

if(content){

const requestBody = {

"model":model,

"messages":[{"role":"user","content":content}],

"temperature": temperature,

"max_tokens": maxTokens

};

const requestOptions = {

"method": "POST",

"headers": {

"Content-Type": "application/json",

"Authorization": "Bearer" + apikey

"payload": JSON.stringify(requestBody)

};

var response = JSON.parse(UrlFetchApp.fetch(url,requestOptions).getContentText());

return response.choices[0].message.content.trim();

}else{

return "no result";

}

コードを入力したら、「実行」ボタンをクリックします。

すると、承認を求められるので「権限を確認」をクリック。

グーグルアカウントに紐づいたアクセス権限を求められるので、「詳細を表示」をクリックしスプレッドシート名が記載されたページへ移動します。この警告は、一見危険に見えますが、「OpenAIのAPIキーを使用した初めてのアプリ」と認識されている証拠のため、スキップしても問題ありません。

実際に「=GPT（”オススメの本を教えて”）」と入力すると、上記のようにカテゴリ別におすすめの本を紹介してくれます。

ドキュメントでも連携できる

前章で紹介した、スプレッドシートにChatGPTを導入した方法はドキュメントにも転用できます。スプレッドシートと同じ要領で、OpenAI APIキーを取得します。そしてドキュメントの拡張機能から「App Script」をクリックし管理画面に行きます。

管理画面に移動し、「スクリプトプロパティを追加」をクリックし、コピーしたOpenAI APIキーを入力します。

以下、ドキュメントエディタに入力するソースコードになります。スプレッドシートと同じ要領で「var apikey =」の後ろにある”取得したOpenAIのAPIキー”をペーストします。


//API Keyとmodelを設定
var apikey = "取得したOpenAIのAPIキーをペースト"
var model = "gpt-3.5-turbo";
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";


//ドキュメントにメニューを追加
function addMenu(){
DocumentApp.getUi().createMenu("ChatGPT")
.addItem("記事を生成する","generateArticle")
.addToUi();
}


function generateArticle() {
//選択テキストの取得
var doc = DocumentApp.getActiveDocument();
var selectedText = doc.getSelection().getRangeElements()[0].getElement().asText().getText();


if(selectedText){
//ChatGPTに投げる質問 / 必要な情報を設定
var content = selectedText + "についての記事を500文字程度で書いてください";
var temperature = 0;
var maxTokens = 2048;
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";


const requestBody = {
"model": model,
"messages": [{"role": "user","content": content}],
"temperature": temperature,
"max_tokens": maxTokens,
};


const requestOptions = {
"method": "POST",
"headers":{
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + apikey
},
"payload": JSON.stringify(requestBody)
}


//APIを叩いてChatGPTから回答を取得
var response = UrlFetchApp.fetch(url,requestOptions);
var responseText = response.getContentText();
var result_text = JSON.parse(responseText).choices[0].message.content.trim();
//console.log(response)


//ドキュメントに出力
var addParagragraph = doc.getBody().appendParagraph(result_text);


}
//ChatGPTに投げる質問 / 必要な情報を設定
var content = "APIについての記事を500文字程度で書いてください";
var temperature = 0;
var maxTokens = 2048;
var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";


const requestBody = {
"model": model,
"messages": [{"role": "user","content": content}],
"temperature": temperature,
"max_tokens": maxTokens,
};


const requestOptions = {
"method": "POST",
"headers":{
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + apikey
},
"payload": JSON.stringify(requestBody)
}


//APIを叩いてChatGPTから回答を取得
var response = UrlFetchApp.fetch(url,requestOptions);
var responseText = response.getContentText();
var result_text = JSON.parse(responseText).choices[0].message.content.trim();
Logger.log(response)


}

//API Keyとmodelを設定

var apikey = "取得したOpenAIのAPIキーをペースト"

var model = "gpt-3.5-turbo";

var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

//ドキュメントにメニューを追加

function addMenu(){

DocumentApp.getUi().createMenu("ChatGPT")

.addItem("記事を生成する","generateArticle")

.addToUi();

}

function generateArticle() {

//選択テキストの取得

var doc = DocumentApp.getActiveDocument();

var selectedText = doc.getSelection().getRangeElements()[0].getElement().asText().getText();

if(selectedText){

//ChatGPTに投げる質問 / 必要な情報を設定

var content = selectedText + "についての記事を500文字程度で書いてください";

var temperature = 0;

var maxTokens = 2048;

var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

const requestBody = {

"model": model,

"messages": [{"role": "user","content": content}],

"temperature": temperature,

"max_tokens": maxTokens,

};

const requestOptions = {

"method": "POST",

"headers":{

"Content-Type": "application/json",

"Authorization": "Bearer " + apikey

"payload": JSON.stringify(requestBody)

}

//APIを叩いてChatGPTから回答を取得

var response = UrlFetchApp.fetch(url,requestOptions);

var responseText = response.getContentText();

var result_text = JSON.parse(responseText).choices[0].message.content.trim();

//console.log(response)

//ドキュメントに出力

var addParagragraph = doc.getBody().appendParagraph(result_text);

}

//ChatGPTに投げる質問 / 必要な情報を設定

var content = "APIについての記事を500文字程度で書いてください";

var temperature = 0;

var maxTokens = 2048;

var url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

const requestBody = {

"model": model,

"messages": [{"role": "user","content": content}],

"temperature": temperature,

"max_tokens": maxTokens,

};

const requestOptions = {

"method": "POST",

"headers":{

"Content-Type": "application/json",

"Authorization": "Bearer " + apikey

"payload": JSON.stringify(requestBody)

}

//APIを叩いてChatGPTから回答を取得

var response = UrlFetchApp.fetch(url,requestOptions);

var responseText = response.getContentText();

var result_text = JSON.parse(responseText).choices[0].message.content.trim();

Logger.log(response)

}

実行するとドキュメントのメニューにChatGPTが現れます。

メニューが現れたら、ドキュメントに質問したい内容を打ち込みます。

そして、打ち込んだテキストをドラッグをしながらメニューのChatGPTを選択し、文章を生成するをクリックします。

すると、質問の答えがドキュメントに反映されます。

このようにして、ドキュメントもChatGPTと連携させることができます。

無料版はOpen AIのAPIキーに制限がある

紹介したようにChatGPTをスプレッドシートとドキュメントに連携させるには、OpenAIのAPIキーが非常に重要となります。しかし、無料版ではOpenAIのAPIキーに使用制限があり、無料枠を使い切ると課金しなければなりません。

2023年2月までは登録時に18ドル分の無料クレジットが付与されていましたが、2023年3月からは5ドル分となりました。また、登録してから約3ヶ月間という有効期限が設けられており「無料クレジット分を使い切る」「有効期限切れ」のどちらかになると、OpneAIのAPIキーを取得しても連携できないので注意しましょう。なお、利用の可否についてはUsageから確認できます。

料金は言語モデルによって異なりますが、今回紹介したGASコードで利用したGPT-3.5 Turboは「0.002ドル／1,000トークン」です。料金設定について詳しく知りたい方は、Pricingから確認できます。

GASを使用したChatGPT API操作を学ぶには動画学習がオススメ

本記事では、GASを活用してスプレッドシートやドキュメントとChatGPTを連携させる方法についてご紹介しました。GoogleスプレッドシートやGoogleドキュメントとChatGPTを連動させることで、課題解決までのプロセスが短縮され、より効率的に業務を行うことができます。ぜひ、皆さんもチャレンジしてみてください。

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