データ分析
多変量解析とは?入門者にも理解しやすい手順や具体的な手法をわかりやすく解説
多変量解析は、様々な分析方法を用いて、多数のデータから結果を予測したり、シンプルな計算式のような指標を導いたりする手法です。 本記事では、多変量解析について、基礎的な知識から具体的な手法までわかりや…
統計学入門!文系でもわかる基本知識とおすすめの勉強法
統計学というと、勉強のハードルが高く文系の方には向いていないイメージがあるかもしれません。しかし、重要なのは概念的な理解であり、ポイントを押さえれば誰でも統計学の基本を学ぶことは可能です。 今回は…
【データサイエンス入門】必要なスキルや資格は?
近年、「データサイエンス」が注目を集めています。 ビッグデータの広がりと共に重要視されるようになり、データサイエンスそれ自体に加え、こちらを職業とする「データサイエンティスト」の需要が高まっています…
【ロジスティック回帰分析】使用例やオッズ比、エクセルでの使い方も紹介!
統計を使用すれば、事象の発生を予測・説明することも可能です。 x1、x2……と複数の要因が考えられる場合、「ロジスティック回帰分析」を用いてyという特定の事象が起こる確率を検討できます。 こちらでは、ロジス…
ベイズ推定を高速で処理できる「stan」を徹底解説!【ビッグデータ処理に欠かせない統計知識】
ベイズ統計は通常の統計とは異なり、得られたデータの方を重要視し、そこから何が言えるのかを推定します。 結果は、「得られたデータから~~ということが~~%言える。」といった形で表すことができます。 …
統計の中でも最重要分野のひとつ、t検定について徹底解説!
統計学の中でも、活用の幅が広い仮説検定。その中でも「t検定」はとりわけ汎用性が高く、最初に学習することも多い検定です。 同時に仮説検定は理解が難しく、脱落してしまう方も少なくありません。 こちらでは、t…
回帰分析(単回帰分析)をわかりやすく徹底解説!
近年はコンピュータの発達により、ビッグデータの活用に注目が集まっています。 データ分析に使うソフトウェアの性能も向上し、統計や分析の知識がなくてもデータ分析ができる時代になった、という声もあります…
ベイズ統計とは?普通の統計と何が違う?徹底解説!
ビッグデータの活用、データサイエンティストといったトレンドワードと一緒に話題にのぼる「統計」。 説得力のある提案書や会議資料の作成にも、統計の知識は欠かせません。 今回は、機械学習と相性がよく、柔軟…
5分でわかる!データマイニングの意味と手法
ビッグデータ時代の到来により、企業は自社のビジネスをより有利に展開するため、以前とは比較にならないほど膨大な量の情報を世界中から収集、分析、活用することが可能になりました。 そんな中、上司から唐突…
ビッグデータ解析にも使われるクラスタリングを解説!
昨今、ビッグデータを人工知能(=AI)で解析し、顧客ニーズを汲み取り、自社商品の改善につなげる企業が増えてきています。 この記事では、そんなビッグデータを解析できる手法の1つとして、クラスタリング(=クラ…
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【ゼロからおさらい】統計学の基礎
ビジネスの場面で活用できる、統計学の基礎を身につけましょう!
Pythonで機械学習:scikit-learnで学ぶ識別入門
pythonの機械学習ライブラリscikit-learnを使って,識別の基本を徹底的にマスターしよう!
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