AI・機械学習
ベイズ統計とは？普通の統計と何が違う？徹底解説！
ビッグデータの活用、データサイエンティストといったトレンドワードと一緒に話題にのぼる「統計」。 説得力のある提案書や会議資料の作成にも、統計の知識は欠かせません。 今回は、機械学習と相性がよく、…
テキストマイニングを活用事例から手法まで丁寧に解説
テキストマイニングという言葉を知っていますか？テキストマイニングとは、文章を対象としたデータマイニングのことです。 「自社サービスについて、アンケートを実施したものの、どのように集計すればいいのか…
５分でわかる！データマイニングの意味と手法
ビッグデータ時代の到来により、企業は自社のビジネスをより有利に展開するため、以前とは比較にならないほど膨大な量の情報を世界中から収集、分析、活用することが可能になりました。 そんな中、上司から唐突…
形態素解析とは？おすすめの5大解析ツールや実際の応用例を紹介
今回は、最近ホットワードの自然言語処理の中でも、自然言語処理の一過程である「形態素解析」について、基礎から丁寧に解説します！ また、形態素解析が実際に何に使われているのか、さらに形態素解析をするた…
【具体例付き】フィードバック制御とは？AIやドローンにも活用されている最新技術！
最近、AI(人工知能)が活用されているロボットやドローン等にも使用されている制御方法に「フィードバック制御」というものがあります。 フィードバック制御を使用することで、ロボットの機能精度を上げ、ドロー…
ビッグデータ解析にも使われるクラスタリングを解説！
昨今、ビッグデータを人工知能(=AI)で解析し、顧客ニーズを汲み取り、自社商品の改善につなげる企業が増えてきています。 この記事では、そんなビッグデータを解析できる手法の1つとして、クラスタリング(=クラ…
【TENSORFLOW入門】特徴や使い方をわかりやすく解説！
最近、ECサイトでの購入履歴を参照し、おすすめ商品がサイトに出てきたり、スマホのカメラで撮影する時に、顔を検出されたりする機能があります。 こういった働きが、機械学習によって行われていることをご存知…
畳み込みニューラルネットワークとは？手順も丁寧に解説
ディープラーニングについて調べていると、画像認識に使われる手法として畳み込みニューラルネットワークの解説が見つかりますが、 「図も数式もわかりにくくて頭の中が真っ白。どんな仕組みか、数式なしで知り…
強化学習とは？ALPHAGOでも使われている強化学習を丁寧に解説
最近、機械学習とか強化学習とかよく耳にするけど、ネットで検索しても数式が出てくる記事ばかり。数式の出てこない解説はどこにあるの……？ そんな方のために、本記事では数式を全く使わずに「強化学習」を解説…
シンギュラリティとは？2045年に人工知能がロボットを超える！？
皆さん、SF映画はお好きですか？映画「ターミネーター」は、コンピュータ（AI）の知性が人間の知性を超えた後の世界を描いた一例です。 本記事では、そんな映画の世界観にも登場する”人工知能の性能が全人類の知…
自然言語処理とは？スマートスピーカーにも使われている技術をわかりやすく解説！
2017年10月、家庭用音声AIアシスタントである「Amazon Echo」や「Google Home」が日本にも上陸して、ニュースになりました。 本記事では、これらの製品を支える技術の１つ、「自然言語処理」について解説してい…
協調フィルタリングって何？商品のおすすめ機能を学ぼう！
近年、ECサイトで買い物をする際、おすすめのサービスや商品として表示されたものが面白そうで、クリックして確認するだけのはずが、つい買ってしまった、という人も多いのではないでしょうか。 本記事では、こ…
人工知能（AI）とは？具体例を交えて初心者にもわかりやすく解説！
本記事では、最近ホットワードな人工知能（AI）について解説します！ 初心者の方でもわかりやすいように、AIの歴史や具体例を交えて解説します。 ぜひ、最後まで読んでAIの概要を掴んでください！ 人工知能…
人工知能「エキスパートシステム」とは？実用例で簡単に理解できる！
本記事では、専門分野に特化した人工知能「エキスパートシステム」について解説します。 問題点や実用例も含めてご紹介することで、初心者でも理解できるように解説していますので、ぜひ最後まで読んでエキスパ…
機械学習とは？ディープラーニングとの違い＆必ず知っておきたいDQNとは？
本記事では、近年の人工知能（AI）ブームを理解するための基本である「機械学習」について解説します。 機械学習の学習モデルは様々なものがあります。ここでは、近年話題に事欠かないディープラーニングにも触…
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AI／IoT／ブロックチェーン／RPA／API／ドローン／VR・AR／3Dプリンター／ビッグデータの全基礎知識とその関係性をおさえます。
